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33 Media y varianza muestrales Las medidas resumen clásicas utilizan solamente operaciones aritméticas simples raíz cuadrada para resumir un conjunto de datos de n observaciones x 1 x 2. Las medidas de resumen sirven para describir en forma resumida un conjunto de datos que constituyen una muestra tomada de alguna población. El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones.

Outlierso valores extremos El El Gráfico Gráfico de de Caja Caja o Box Plot. Medidas de dispersión o escala. EscalaEscala Tipo de Medida Tipo de Medida Medida de Medida de Resumen.

Q1 Q2 Q3 Bigote bisagra o límite. Servicio de estadisticas del hospital X. Los cuantiles son valores de la distribución que la dividen en partes iguales es decir en intervalos que comprenden el.

Medidas de Resumen 1. Medidas de posición o localización. Las medidas de resumen sirven para describir en forma resumida un conjunto de datos que constituyen una muestra tomada de alguna población.

96 of Clients get Interviews. Specializing in Mining Construction Oil Gas and Transport for 19 Years. Las medidas estadísticas son medidas de resumen que se calculan a partir de una muestra y que describen ciertos aspectos de una serie o distribución de datos para poder tener un mejor conocimiento de la población.

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